এক্সপার্ট সিস্টেম কি? Expert System এর সহজ সংজ্ঞা দাও?

এক্সপার্ট সিস্টেম কি? কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) ক্ষেত্রে, বিশেষজ্ঞ সিস্টেমগুলি একটি আকর্ষণীয় এবং অত্যন্ত বিশেষায়িত শাখার প্রতিনিধিত্ব করে। কিভাবে এক্সপার্ট সিস্টেম তৈরি করা যায়?

এক্সপার্ট সিস্টেম কি?

মূলত যে কম্পিউটার সফ্টওয়্যার মানব চিন্তার অনুকরণ করে তাকে Expert System বা দক্ষ ব্যবস্থা বলা হয়।

আর Definition (2): একটি দক্ষ ব্যবস্থা হলো একটি কম্পিউটার প্রোগ্রাম যা একটি নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে অভিজ্ঞ বা দক্ষ একজন ব্যক্তির বা একটি প্রতিষ্ঠানের বিচার এবং ব্যবহারের বা আচরণের সমন্বয় করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি ব্যবহার করে।

এই সিস্টেমগুলি, একজন মানব বিশেষজ্ঞের সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতা অনুকরণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, ওষুধ এবং অর্থ থেকে ইঞ্জিনিয়ারিং এবং উত্পাদন পর্যন্ত বিভিন্ন ক্ষেত্রে অ্যাপ্লিকেশন খুঁজে পেয়েছে।

এই বিস্তৃত নির্দেশিকায়, আমরা বিশেষজ্ঞ সিস্টেমের জগতে অনুসন্ধান করি, তাদের ইতিহাস, উপাদান, অ্যাপ্লিকেশন, সুবিধা এবং সীমাবদ্ধতাগুলি অন্বেষণ করি।

এক্সপার্ট সিস্টেম

এক্সপার্ট সিস্টেমগুলি হল কম্পিউটার প্রোগ্রাম যা একটি নির্দিষ্ট ডোমেনে একজন মানব বিশেষজ্ঞের সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতাকে অনুকরণ করে।

তারা তাদের জ্ঞান বেসে সঞ্চিত জ্ঞানের মাধ্যমে যুক্তি দিয়ে জটিল সমস্যা সমাধানের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

জ্ঞানের ভিত্তির মধ্যে তথ্য, নিয়ম এবং হিউরিস্টিক রয়েছে যা ক্ষেত্রের মানব বিশেষজ্ঞদের কাছ থেকে অর্জিত।

1.1 এক্সপার্ট সিস্টেমের উপাদান

এক্সপার্ট সিস্টেমগুলি সাধারণত নিম্নলিখিত উপাদানগুলি নিয়ে গঠিত:

1.1.1 জ্ঞানের ভিত্তি: এটি তথ্য, নিয়ম এবং হিউরিস্টিকসের ভান্ডার যা এক্সপার্ট সিস্টেম যুক্তি এবং সিদ্ধান্ত নিতে ব্যবহার করে। জ্ঞানের ভিত্তিটি ডোমেন বিশেষজ্ঞদের দ্বারা তৈরি করা হয় এবং এটি সিস্টেমের মেরুদণ্ড।

1.1.2 অনুমান ইঞ্জিন: অনুমান ইঞ্জিন হল বিশেষজ্ঞ সিস্টেমের যুক্তি উপাদান। এটি সমাধান বা সুপারিশগুলিতে পৌঁছানোর জন্য জ্ঞানের ভিত্তিতে সঞ্চিত জ্ঞানে যৌক্তিক নিয়ম এবং যুক্তি কৌশল প্রয়োগ করে।

1.1.3 ইউজার ইন্টারফেস: ইউজার ইন্টারফেস ব্যবহারকারীদের বিশেষজ্ঞ সিস্টেমের সাথে যোগাযোগ করতে দেয়। এটি ব্যবহারকারী-বান্ধব পদ্ধতিতে প্রশ্ন, বিকল্প এবং সুপারিশ উপস্থাপন করে, সিস্টেমটিকে অ-বিশেষজ্ঞদের কাছে অ্যাক্সেসযোগ্য করে তোলে।

1.1.4 ব্যাখ্যার সুবিধা: অনেক বিশেষজ্ঞ সিস্টেমে একটি ব্যাখ্যা সুবিধা অন্তর্ভুক্ত থাকে যা সিস্টেমের সুপারিশগুলির পিছনে যুক্তি ব্যাখ্যা করে। এটি ব্যবহারকারীদের বুঝতে সাহায্য করে কেন একটি নির্দিষ্ট সিদ্ধান্ত নেওয়া হয়েছে।

1.1.5 জ্ঞান অর্জন সিস্টেম: এই উপাদানটি ডোমেন বিশেষজ্ঞদের কাছ থেকে জ্ঞান অর্জন করতে এবং এটিকে জ্ঞানের ভিত্তির মধ্যে অন্তর্ভুক্ত করতে ব্যবহৃত হয়। এতে বিশেষজ্ঞদের সাক্ষাৎকার নেওয়া, নথি বিশ্লেষণ করা এবং জ্ঞান ক্যাপচার করার সরঞ্জাম অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে।

এক্সপার্ট সিস্টেমের ইতিহাস

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গবেষণার প্রাথমিক দিনগুলিতে বিশেষজ্ঞ সিস্টেমের ধারণাটি ১৯৬০ এবং ১৯৭০ এর দশকে উদ্ভূত হয়েছিল।

প্রাচীনতম এবং সবচেয়ে বিখ্যাত বিশেষজ্ঞ সিস্টেমগুলির মধ্যে একটি হল MYCIN, স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ে 1970 এর দশকের প্রথম দিকে বিকাশ করা হয়েছিল।

MYCIN ব্যাকটেরিয়া সংক্রমণ নির্ণয় এবং অ্যান্টিবায়োটিক চিকিত্সার সুপারিশ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছিল, ওষুধের ক্ষেত্রে বিশেষজ্ঞ সিস্টেমের সম্ভাব্যতা প্রদর্শন করে।

১৯৮০ এবং ১৯৯০ এর দশক জুড়ে, বিশেষজ্ঞ সিস্টেমগুলি অর্থ, প্রকৌশল এবং উত্পাদন সহ বিভিন্ন ডোমেনে জনপ্রিয়তা অর্জন করেছিল।

DENDRAL এর মতো সিস্টেম, যা রাসায়নিক ভর স্পেকট্রোমেট্রি ডেটা বিশ্লেষণ করে এবং XCON, যা কম্পিউটার সিস্টেমগুলি কনফিগার করে, বিশেষজ্ঞ সিস্টেমের ক্ষমতা আরও প্রদর্শন করে।

এক্সপার্ট সিস্টেমের অ্যাপ্লিকেশন

এক্সপার্ট সিস্টেমগুলি বিস্তৃত ক্ষেত্রগুলিতে অ্যাপ্লিকেশনগুলি খুঁজে পেয়েছে, যার মধ্যে রয়েছে:

3.1 মেডিসিন: মেডিসিনে, বিশেষজ্ঞ সিস্টেমগুলি রোগ নির্ণয়, চিকিত্সার সুপারিশ এবং চিকিৎসা সিদ্ধান্ত সমর্থনের জন্য ব্যবহার করা হয়। তারা চিকিত্সকদের রোগীর ডেটা বিশ্লেষণ করতে, লক্ষণগুলি ব্যাখ্যা করতে এবং উপযুক্ত চিকিত্সার সুপারিশ করতে সহায়তা করে।

3.2 ফিনান্স: ফিনান্সে, এক্সপার্ট সিস্টেমগুলি ঝুঁকি মূল্যায়ন, বিনিয়োগ বিশ্লেষণ এবং আর্থিক পরিকল্পনার জন্য ব্যবহার করা হয়। তারা আর্থিক বিশ্লেষকদের বাজারের তথ্য, অর্থনৈতিক সূচক এবং ঐতিহাসিক প্রবণতা বিশ্লেষণ করে জ্ঞাত সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে।

3.3 ইঞ্জিনিয়ারিং: ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে, ডিজাইন, বিশ্লেষণ এবং সমস্যা সমাধানের জন্য বিশেষজ্ঞ সিস্টেম ব্যবহার করা হয়। তারা ইঞ্জিনিয়ারদের ডোমেন-নির্দিষ্ট জ্ঞান এবং যুক্তি কৌশল প্রয়োগ করে জটিল সমস্যা সমাধানে সহায়তা করে।

3.4 উত্পাদন: উত্পাদনে, এক্সপার্ট সিস্টেমগুলি প্রক্রিয়া নিয়ন্ত্রণ, গুণমান নিশ্চিতকরণ এবং সরবরাহ চেইন ব্যবস্থাপনার জন্য ব্যবহৃত হয়। তারা প্রস্তুতকারকদের উত্পাদন প্রক্রিয়া অপ্টিমাইজ করতে, ত্রুটিগুলি হ্রাস করতে এবং দক্ষতা উন্নত করতে সহায়তা করে।

3.5 শিক্ষা: শিক্ষায়, টিউটরিং, কোর্স ডিজাইন এবং ছাত্রদের মূল্যায়নের জন্য বিশেষজ্ঞ সিস্টেম ব্যবহার করা হয়। তারা শিক্ষাবিদদের শেখার অভিজ্ঞতাকে ব্যক্তিগতকৃত করতে, উন্নতির জন্য ক্ষেত্রগুলি চিহ্নিত করতে এবং শিক্ষার্থীদের প্রতিক্রিয়া প্রদান করতে সহায়তা করে।

এক্সপার্ট সিস্টেমের সুবিধা

এক্সপার্ট সিস্টেমগুলি ঐতিহ্যগত সমস্যা সমাধানের পদ্ধতিগুলির উপর বিভিন্ন সুবিধা প্রদান করে:

4.1 জ্ঞান সংরক্ষণ: বিশেষজ্ঞ সিস্টেমগুলি ডোমেন বিশেষজ্ঞদের জ্ঞান ক্যাপচার করে এবং সংরক্ষণ করে, এটি নিশ্চিত করে যে বিশেষজ্ঞরা অবসর নেন বা প্রতিষ্ঠান ছেড়ে চলে গেলে এটি হারিয়ে না যায়।

4.2 সামঞ্জস্যতা: এক্সপার্ট সিস্টেমগুলি মানুষের আবেগ বা জ্ঞানীয় পক্ষপাতের প্রভাব থেকে মুক্ত, সামঞ্জস্যপূর্ণ, নির্ভরযোগ্য এবং নিরপেক্ষ সিদ্ধান্ত গ্রহণ প্রদান করে।

4.3 স্কেলেবিলিটি: বিশেষজ্ঞ সিস্টেমগুলিকে বিশাল পরিমাণ ডেটা এবং জটিল সিদ্ধান্ত নেওয়ার পরিস্থিতি পরিচালনা করতে স্কেল করা যেতে পারে, এগুলিকে বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশনের জন্য উপযুক্ত করে তোলে।

4.4 খরচ-কার্যকারিতা: এক্সপার্ট সিস্টেম মানব বিশেষজ্ঞের প্রয়োজন কমাতে পারে, সময় এবং অর্থ সাশ্রয় করে এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়ার গুণমান এবং দক্ষতা উন্নত করে।

4.5 অ্যাক্সেসযোগ্যতা: বিশেষজ্ঞ সিস্টেমগুলি ইন্টারনেটের মাধ্যমে দূরবর্তীভাবে অ্যাক্সেস করা যেতে পারে, ব্যবহারকারীদের বিশ্বের যে কোনও জায়গা থেকে বিশেষজ্ঞ জ্ঞান এবং নির্দেশিকা অ্যাক্সেস করার অনুমতি দেয়।

এক্সপার্ট সিস্টেমের সীমাবদ্ধতা

এক্সপার্ট সিস্টেম কি? তাদের অনেক সুবিধা থাকা সত্ত্বেও, বিশেষজ্ঞ সিস্টেমেরও কিছু সীমাবদ্ধতা রয়েছে:

5.1 জ্ঞান অর্জন: মানব এক্সপার্টদের কাছ থেকে জ্ঞান অর্জন করা সময়সাপেক্ষ এবং ব্যয়বহুল হতে পারে এবং বিশেষজ্ঞদের কাছে থাকা স্বচ্ছ জ্ঞান অর্জন করা কঠিন হতে পারে।

5.2 ডোমেনের নির্দিষ্টতা: এক্সপার্ট সিস্টেমগুলি অত্যন্ত বিশেষ এবং উল্লেখযোগ্য পুনঃপ্রোগ্রামিং এবং পুনঃপ্রশিক্ষণ ছাড়াই নতুন বা অপরিচিত ডোমেনের সাথে সহজে মানিয়ে নিতে পারে না।

5.3 সাধারণ জ্ঞানের অভাব: এক্সপার্ট সিস্টেমে মানব বিশেষজ্ঞদের সাধারণ জ্ঞান যুক্তির ক্ষমতার অভাব রয়েছে এবং অস্পষ্ট বা অভিনব পরিস্থিতিগুলি পরিচালনা করতে সংগ্রাম করতে পারে।

5.4 রক্ষণাবেক্ষণ এবং আপডেট: এক্সপার্ট সিস্টেমগুলিকে তাদের জ্ঞানের ভিত্তি বর্তমান এবং সঠিক রাখতে নিয়মিত রক্ষণাবেক্ষণ এবং আপডেটের প্রয়োজন হয়, যা সময়সাপেক্ষ এবং ব্যয়বহুল হতে পারে।

5.5 নৈতিক এবং আইনি সমস্যা: এক্সপার্ট সিস্টেম দায়বদ্ধতা, জবাবদিহিতা এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণে পক্ষপাত বা বৈষম্যের সম্ভাবনা সম্পর্কিত নৈতিক এবং আইনি উদ্বেগ উত্থাপন করে।

ভবিষ্যৎ দিকনির্দেশনা

তাদের সীমাবদ্ধতা থাকা সত্ত্বেও, এক্সপার্ট সিস্টেমগুলি বিকশিত হতে থাকে এবং ডেটা সায়েন্স, সাইবারসিকিউরিটি এবং ব্যক্তিগতকৃত ওষুধের মতো উদীয়মান ক্ষেত্রে নতুন অ্যাপ্লিকেশনগুলি খুঁজে পায়।

মেশিন লার্নিং, ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং এবং নলেজ রিপ্রেজেন্টেশনের মতো এআই প্রযুক্তিতে অগ্রগতি এক্সপার্ট সিস্টেমকে আগের চেয়ে আরও শক্তিশালী, বহুমুখী এবং অ্যাক্সেসযোগ্য করে তুলছে।

আমরা যেমন ভবিষ্যতের দিকে তাকাই, এটা স্পষ্ট যে এক্সপার্ট সিস্টেমগুলি আমাদের জটিল সমস্যাগুলি সমাধান করতে, জ্ঞাত সিদ্ধান্ত নিতে এবং আমাদের জীবনের মান উন্নত করতে ক্রমবর্ধমান গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে।

মেডিসিন, ফিনান্স, ইঞ্জিনিয়ারিং বা শিক্ষা যাই হোক না কেন, এক্সপার্ট সিস্টেমগুলি যা সম্ভব তার সীমানা ঠেলে দিতে থাকবে এবং আমাদেরকে উদ্ভাবন এবং আবিষ্কারের নতুন সুযোগ আনলক করতে সাহায্য করবে।

৫টি শিক্ষা প্রযুক্তির নাম এবং শেখার সবচেয়ে ভালো প্রযুক্তি কোনটি?

Share this article:

Leave a Comment